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UAlbany、気象衛星への無線干渉対策を開発

UAlbanyの研究者が、気象衛星への無線周波数干渉(RFI)を検出し緩和するAI技術を開発し、観測精度の向上を目指しています。

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UAlbanyの研究者が気象衛星の無線干渉解決策を開発しているっぽいのです。

UAlbanyの研究者であるムスタファ・アクソイ教授が、アメリカの気象衛星に影響を与える無線周波数干渉(RFI)の検出・緩和戦略を開発しているのです。 これは、無線技術の普及により、気象観測の精度が脅かされているためなのです。 アクソイ教授は、機械学習アルゴリズムを用いて、干渉のない状態の観測データを学習させ、実際の観測データから干渉を検出し補正するシステムを開発しています。 この研究は、より正確な気象予報や気候変動のモニタリングに貢献するぽいのです。このプロジェクトは、NASAなどとも協力しており、将来的には衛星に直接組み込まれることを目指しているのです。

https://www.albany.edu/news-center/news/2025-ualbany-researcher-developing-radio-frequency-interference-solutions-us

www.albany.edu /