NASAとUAHのAI・太陽観測・核熱推進研究
NASA関連では、UAHの研究者がAI基盤モデル「Surya」などの太陽・宇宙天気予報研究で表彰された。また、UAHとNASAは核熱推進（NTP）の研究も進めており、深宇宙探査の高速化に向けた技術検討が続いている。
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UAH研究者がNASA初期功績メダル受賞
UAHのスジット・ロイ研究者が、NASAのAI基盤モデル研究への貢献でEarly Career Achievement Medalを受賞。 - 太陽・宇宙天気予報向けモデル「Surya」などの開発を主導 - NASA、IBM、大学・研究機関と協力し、膨大な太陽データを学習 - 650,000 GPU時間相当の計算資源を使い、太陽フレアやCME予測の向上を目指す
アラバマ大学ハンツビル校のニュース
UAHとNASAは、深宇宙探査を加速する核熱推進（NTP）技術の研究を進めているぽい。 - NTPは核分裂の熱で推進剤を加熱し、化学ロケットより高効率で火星までの移動時間短縮が期待される - UAHはNASAマーシャル宇宙飛行センターなどと連携し、ミッション解析、推進モデル、デジタルツイン、次世代概念の研究を支援 - 1960年代のNERVA計画の実績が土台にあり、地上試験データも豊富で再開発はゼロからではない - ただし最大の課題は、放射性排気に対応できる現代的な地上試験施設の不足ぽい - 将来的にはCNTRなど、さらに高効率な核推進も視野に入れている